生物统计学(BIOS)

BIOS 700 ——生物统计学概论 (3学分)
与健康有关的统计应用程序。描述性统计、概率置信区间,假设检验,回归分析,相关性,方差分析。可能不被用作在流行病学和生物统计学学士学位的一部分。小时每周三个小时讲座和一个实验室。
BIOS 701 ——生物统计学的概念和方法 (3学分)
描述性和推论统计应用程序的公共卫生。概率,区间估计,假设检验,协会的措施。小时每周三个小时讲座和一个实验室。为那些将参与生物统计学的研究应用。
BIOS 709 ——公共卫生的基本软件 (1)
使用统计软件处理公共卫生数据。有效的方式来储存、清洁、合并和公共卫生数据格式进行分析。
BIOS 710 ——有效的公共卫生数据管理 (3学分)
统计数据管理技术。微机应用,微机和主机之间的通信、磁带和磁盘存储,大健康数据库的访问。
先决条件或并修课程: BIOS 700。
BIOS 711 - R编程的介绍 (1)
学生将学习软件R进行数据管理。课程涵盖了基本为正确格式化输出先进的命令,合并数据,处理功能,图形,使用编程循环为公共卫生数据的分析准备数据。
BIOS 712 ——介绍占据软件 (1)
学生将学习软件程序执行数据管理占据。课程涵盖了基本为正确格式化输出先进的命令,合并数据,处理功能,图形,使用编程循环为公共卫生数据的分析准备数据。
BIOS 714 ——介绍女士访问公共卫生 (1)
本课程集中使用的Microsoft Access数据管理在公共卫生。课程需要学生通过构建表、表单、查询、报告和完成自动化脚本的使用和访问。
BIOS 719 ——先进的SAS对公共卫生的方法 (1)
本课程侧重于先进使用SAS编程管理和分析数据。建立在技能BIOS 709(SAS)介绍,学生将学习使用PROC SQL数据管理。学生也将熟悉的SAS宏语言准备数据进行有效的统计分析。
BIOS 745 ——研讨会在生物统计学 (1 - 2学分)
在生物统计学分析当前和潜在问题,包括历史基础。包括学生的探索尚未解决的问题和检查生物统计学的核心问题。
BIOS 746 ——复杂的调查数据分析的介绍 (1)
学生将学习基本的数据收集方法、抽样设计线性的,物流,和生存分析复杂的模型使用调查数据。学生还将学习权重调整,归责方法重点是应用模型和背后的理论。
先决条件: BIOS 701和BIOS 709或同等学历。
BIOS 753 ——社区卫生研究 (3学分)
过程、技能和管理事业在人类社会健康研究。
先决条件: BIOS 700,EPID 700。
BIOS 754 ——离散数据分析 (3学分)
离散数据的分析在公共卫生研究。优势比,相对风险率和比例,应急表、逻辑回归,介绍其他高级的主题。生物统计学专业。
先决条件: EPID 701,BIOS 710,BIOS 757。
BIOS 755 ——介绍纵向数据分析 (3学分)
介绍为纵向和多层次的建模原则和方法。专注于数据分析和解释。
先决条件: BIOS 757。
BIOS 757 ——中间生物统计学 (3学分)
公共卫生相关的应用,回归、多元回归、单和多因素方差分析和协方差分析。
先决条件:一门介绍性的统计数据。
BIOS 758 ——先进的生物统计学的线性模型 (3学分)
公共卫生相关的应用,回归、多元回归、单和多因素方差分析和协方差分析。额外的主题分析的健康数据,包括回归诊断,multi-collinearity观测数据,脊/非线性回归、主成分、随机/混合效果,不平衡设计,重复抽样和设计措施和效果。
先决条件: BIOS 701。
BIOS 759 ——离散数据分析的理论和方法 (3学分)
的概念、原则和biostatistical技术必要的分析范畴流行病学数据包括剂量反应曲线,生命表、结社和离散的措施。参数估计物流和其他常用流行病学模型。
先决条件: EPID 701,BIOS 757。
BIOS 760 ——Biostatistical方法在临床试验中 (3学分)
所需的基本的和先进的统计技术设计、行为、分析和解释的临床试验的结果。
先决条件: EPID 741,BIOS 757。
BIOS 761 ——生存分析 (3学分)
方法分析生物生存数据的设置。基本概念;标准的一个或多个样本参数和非参数方法;伴随变量和比例风险模型。
先决条件: BIOS 757或BIOS 758。
BIOS 762 ——Biostatistical基因组数据的建模 (3学分)
本课程是介绍统计遗传学的重要主题和关键概念,强调统计方法及其应用对人类复杂疾病。课程将涵盖主要概念和经典统计方法基于家庭和人口的分析人类基因数据。
先决条件: BIOS 757或同等学历。
BIOS 765 ——在生物医学科学研究设计 (3学分)
基础建设、分析、和解释生物医学研究;内部和外部有效性,样本量的决心,完全随机设计,阻断交叉设计,阶乘设计,混杂,嵌套的设计,重复测量设计。
先决条件: EPID 741,BIOS 757。
BIOS 770 ——应用纵向数据分析 (3学分)
现代的分析方法重复措施,相关结果,和纵向数据,包括重复测量方差分析,广义线性模型,随机效应和广义估计方程。
先决条件: BIOS 757或统计701或统计705。
其它课程: 统计771
BIOS 775 ——生物信息学的Biostatistical方面 (3学分)
生物信息学分析与公共卫生和生物医学研究。基因基因和基因-环境相互作用,系统学分析疾病分类和表达数据的聚类。算法,数据分析、仿真研究和解释健康数据。
先决条件: BIOS 757。
BIOS 780 ——介绍分位数回归 (3学分)
分位数回归的原则和方法,一个健壮的和传播变为免费统计方法,扩展了经典意味着回归分析复杂的治疗效果。
先决条件: BIOS 757。
BIOS 790 ——独立学习 (1 - 6学分)
指导研究的主题是由每小时或M.S.P.H.学生和老师。可能重复。
BIOS 794 ——在生物统计学所选主题 (1 - 6学分)
内容不同的标题。课程可以重复总共6学分。
BIOS 799 ——论文准备 (1 - 9学分)
BIOS 811 第二,生存分析 (3学分)
参数生存分析,加速失效时间模型,脆弱模型,竞争风险模式和多态模型。出于应用技术在流行病学和临床医学研究中,应用程序演示了使用公共卫生数据集。
BIOS 815 ——广义线性模型 (3学分)
统计理论和应用程序扩展非正态数据的回归和方差分析。一个综合治疗包括物流和其他二元回归,对数线性模型,和伽马回归模型。
先决条件: 统计713或统计513和统计705或BIOS 757。
其它课程: 统计775
BIOS 816 ——在公共卫生高级R编程 (3学分)
R是一个自由和开放源码软件环境统计计算和图形。本课程提供了高效的原则和技术设计,实现,和执行仿真和数据分析程序定量生物统计学、统计、工程、金融、和科学数据。
先决条件: BIOS 711。
BIOS 818 ——先进的计算统计数据信号和网络分析 (3学分)
概述的高级计算统计信号和各种社会网络分析,基因和神经科学的应用。所有课程模块包含的组件。
先决条件:B或者更好BIOS 701,BIOS 757,BIOS 711,统计512和统计513。
BIOS 820 ——贝叶斯统计及计算 (3学分)
贝叶斯统计方法包括分层建模和使用马尔可夫查恩蒙特卡罗(密度)的方法。
先决条件: 统计705或BIOS 757。
BIOS 822 ——在空间流行病学统计方法 (3学分)
全面介绍对系统中使用的统计方法分析空间健康数据。主题的范围从疾病映射到未来的监测。
先决条件: BIOS 757和BIOS 759。
BIOS 825 ——多元生物统计学 (3学分)
多元数据的分析是生物医学研究发现:多元线性模型、主成分分析、因子分析、判别和聚类分析。主成分回归等其他特殊的多元主题。
先决条件: 统计516或BIOS 757。
BIOS 845 ——博士研讨会 (1 - 3学分)
可能是重复的信贷。
先决条件:完成至少一个学期的课程和导师的同意。
BIOS 850 ——二进制剂量反应理论和方法 (3学分)
阈值,质量作用和目标理论;实证剂量响应函数;方法在当前使用健康科学研究人员之一。
先决条件: 统计512。
BIOS 890 ——独立学习 (1 - 3学分)
指导研究开发的一个主题是博士生和教师。可能重复。
BIOS 894 ——在生物统计学所选主题 (3学分)
讨论当前和新兴生物统计学问题。
BIOS 898 ——公共卫生医生实习 (1 - 6学分)
要求学生进行公共卫生应用方法和策略的一部分,他们的实习经验。特别是,学生应该成功地实现和解释的结果biostatistical组织中的方法。
BIOS 899 ——论文准备 (1 - 12学分)
先决条件:周岁(18小时)的研究生课程的学习之外的硕士水平。
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