预测性维护活动中心

预测性维护中心将综合工程基础知识和研究与多方面的过程相结合，以支持各种工业维护计划的持续成功。该中心已经开发了一个三步方法来创建一个有效的维护计划，为任何行业寻求更好的当前维护程序。第一步是评估当前的实践，并创建一个以最小成本获得最大可靠性的策略。下一步可以尽可能彻底地实现“预测性维护之轮”中的项目。所有这些项目彼此独立工作，但当结合在一起时，将产生最佳的维护策略。最后一步是确定最佳的维护间隔，并对员工进行新程序的培训，以最大限度地提高投资回报。

培训及教育

任何维护计划的最终成功都取决于对所有相关用户和利益相关者(从维护人员到领导层)的培训和教育。不当和不必要的维护操作可能导致资源、时间和金钱的浪费。培训和教育在维护实施中起着至关重要的作用，可用于防止不当的维护行为。预测性维护中心开发了一个演示框架和工具，可用于从维护人员到领导层的维护过程的教育和培训。该演示工具将引导观众从传感器和历史数据的数据收集开始，完成维护过程。然后，数据被整合并用于创建预测模型。最后，数据和结果显示在独特的仪表板中，为人员提供必要的信息，以便对系统的状况和维护做出明智的决策。

该中心还提供不同维修领域的短期培训课程。此前，该中心举办了为期两周的健康和使用监测系统(HUMS)研讨会。与会者亲身体验了Apache的HUMS系统，从完成更换，到进行测试运行和数据分析。

测试

自2007年以来，预测性维护测试中心通过数千小时的组件测试积累了宝贵的测试经验。试验台的设计是为了促进对飞机部件状况的科学理解，因为它们与TAMMS-A检查、振动信号、健康监测系统输出和其他数据有关。许多维修计划的一个重要组成部分是故障物品(损坏的组件)的组件测试，因为它允许验证已知故障和维修行动的现有状态指标(ci)。测试还可以通过确定最佳阈值来改善现有的ci，以最大化故障模式识别的真阳性和最小化假阳性。

测试数据在帮助分析诊断和预后算法方面也起着重要作用。它用于帮助支持和验证从物流和传感器数据中提取的信息。

MSG-3

维护指导小组3 (MSG-3)是一个国际公认的维护计划，用于确定初始计划维护需求。MSG-3的主要目标是提供一个优化的定期维护计划(SMP)。该SMP建立在强大的工程基础上，明确关注预测分析和维护基石。该中心参与MSG-3的研究和工作组的讨论。