人工智能
我们推进涉及重大大数据的人工智能应用，研究新颖的算法和理论上有原则的机器学习方法，开发计算机视觉和图像处理技术，模拟基本的人类视觉功能，并在人文学科、生物信息学、科学和工程领域就可研究的想法进行合作。
研究的优点
生物学与医学
我们的教师从事前沿研究，生物信息学和计算生物学，计算医学，基因组重排和基因顺序分析。
计算机视觉
通过开发先进的视觉模型和优化算法，特别是深度神经网络和深度学习算法，我们对计算机视觉进行了广泛的研究。正在进行的研究包括图像分类、目标检测、情感计算、视频分析、语义分割及其在自动驾驶、医学成像、视频监控、材料科学、热力学、遥感和文化遗产保护中的应用。
网络安全
我们提高信息系统安全意识，并就广泛的安全主题和问题开展高质量的教育和研究。其中包括网络异常检测、安全的传感器网络基础设施和中间网络设备的安全。
硬件
我们专注于分析和实现协处理器上的计算密集型应用程序，以及并行和高性能计算。
移动系统和网络
我们为无线、移动和物联网连接和应用进行实验研究和设计系统。我们的研究是跨学科的，涉及信号处理、概率模型、计算成像、传感器设计、嵌入式系统和机器学习等领域。我们的项目应用于移动交互、远程健康服务和监测，以及5G和6G网络设计。
机器人
我们为在非结构化环境中运行的机器人解决感知、自主和交互方面的复杂科学问题。项目涵盖理论基础和现场应用，包括移动机器人，多机器人合作定位，测绘，探索和覆盖。