该课程旨在跨职能，使毕业生能够通过使用、管理、分析和解释商业智能数据来理解和帮助解决广泛的商业问题。
鉴于课程的跨学科性质和大量多样的选修课，你可以采取多面手的方法，也可以更深入地钻研特定的学科，如会计、金融、人力资源、经济学、市场营销、运营和供应链或国际商务。
程序结构
MSBA课程平均需要两个学期才能完成，包括五个核心课程，四个选修课和一个实习项目课程或相关实习。一些学生可能会选择延长他们的课程到额外的夏季学期，以适应实习或项目。
- MGSC 772项目管理
- MGSC 790:数据资源管理
- MGSC 711:定量方法
- 选修课(2)
- ECON 736:应用计量经济学
- MGSC 777:商业中的高级定量方法
- 选修课(2)
- 实习项目课程或相关实习
MSBA实习/实习
体验式学习活动嵌入所有MSBA课程。分析技能应用于顶点项目，以数据为中心的实习，以及团队项目或数据挑战，利用咨询，团队合作和分析技能应用于实际业务挑战。
作为一名MSBA学生，您还将完成一项分析实践或经过批准的数据密集型实习。在一个学期的实习期间，您将加入一个学生团队，为一个组织分析一个以数据为中心的问题。你的团队将收集和分析数据，以制定策略，为赞助商的问题提供高回报的投资解决方案。在学期结束时，你们将共同制定一个实施计划，并向赞助组织的领导进行正式的演示。