跳转到内容

阿诺德学校公共卫生

产品标签

积极的研究

评估香烟包装插入以加强与吸烟者的沟通

香烟制造商长期以来一直在香烟包装上使用插页(即小传单)向吸烟者宣传促销信息。然而,插入物在公共卫生传播中仍未得到充分利用,因为加拿大是世界上唯一一个标签政策包括插入物的国家,我们的研究发现,插入物极有希望帮助吸烟者戒烟。我们的研究将提供迄今为止最强有力的包装插入研究,并将为美国食品和药物管理局在美国开发新的香烟标签提供信息。

研究活动:到2021年,我们正在为一项实验研究收集数据,吸烟者将获得14天的首选香烟品牌供应,包装经过修改以反映他们的实验条件(即插入;图像警示;插入+图片警告;对照组)。生态瞬时评估(EMA)用于收集吸烟期间的数据,在此期间最有可能接触到包装插入物和警告,以评估与戒烟相关的社会心理和行为后果。为了评估加拿大2022年新插入物和警告的实施情况,我们将使用EMA以及政策实施前后对吸烟者的纵向调查。

资助机构:美国国家癌症研究所/NIH (PI Thrasher, R01 CA215466)

人:Jim Thrasher (PI), James Hardin(合作研究员),Julia Budiongan, Emily Loud, Victoria Lambert, Charity nansah, Adebusola Ogunnaike, Yoojin Cho, Chung Li Wu, Andrew Chen, Addyson Haage, Claudia Lagnese。

全球癌症差异补充-“评估香烟包装插入以加强与吸烟者的沟通”

拉美裔是美国人数最多、增长最快的少数族裔,迫切需要研究如何在这一群体中促进戒烟。这项研究将揭示文化因素和社会网络特征,导致墨西哥裔和墨西哥裔美国吸烟者与重要的其他人就戒烟信息进行对话,之前的研究已经发现这可以预测戒烟行为。研究结果旨在确定如何更有效地与美国拉丁裔人沟通,以减少与癌症相关的差异。

研究活动到2021年,我们将利用社交媒体招募墨西哥和墨西哥裔美国吸烟者参与一项为期一个月的研究,我们通过智能手机发送戒烟信息,每条信息之后都有一个简短的调查,每天结束时还会有一项关于吸烟行为的额外调查,以及与他人关于吸烟、戒烟和我们发送的信息的讨论。我们将分析社会网络和文化特征如何影响这些讨论。

资金:美国国家癌症研究所/NIH (PI Thrasher, R01 CA215466-S1)

人:Jim Thrasher (PI), Victoria Lambert(共同研究者),Rachel Davis(共同研究者),Katia Gallegos(共同研究者),Diego Leal(共同研究者),Gaby Armendariz。

很少的雪茄和小雪茄警告,以减少烟草相关的癌症和疾病

关于香烟有效警告标签的研究已经很成熟,但对于在美国越来越流行的小雪茄和小雪茄的有效警告却知之甚少。该项目将通过一系列在线实验开发和评估小雪茄和小雪茄警告标签的有效性。

资助机构:国家癌症研究所/NIH (PI Adam Goldstein, R01 CA240732)

: Jim Thrasher(合作研究员)。

新的消费者警告来对抗以保证为基础的烟草营销

该项目涉及定性研究和实验,以开发和评估警告标签和宣传信息如何对抗澳大利亚吸烟者中以安抚为基础的烟草营销(例如,过滤嘴、烟草描述符)。

资助机构:澳大利亚国家健康和医学研究委员会(PI M Wakefield, GNT1142981)

人:吉姆·思拉舍(合作研究员)

国际粮食政策研究:评估食品标签、营销和财政营养政策的影响

食品标签是一种广泛的策略,帮助消费者对所购买食品的营养成分做出明智的决定。各国采取了不同的标签政策,本研究评估了这些政策对国家之间和国家内部(澳大利亚、加拿大、墨西哥、英国、美国)饮食行为的影响。

研究活动:从2018年到2024年,我们正在对澳大利亚、加拿大、墨西哥、英国和美国的约4500名成年人进行年度横断面调查。

资助机构:加拿大卫生研究所(CIHR)项目补助金(PI Hammond)

: Jim Thrasher(合作研究员),Rachel Davis, Gabriela Armendariz, Yoojin Cho, Emily Loud, Adebusola Ogunnaike

已完成研究(选定项目)

为有效和可持续的香烟警告标签政策建立证据。

该项目在墨西哥、澳大利亚、加拿大和美国的成年吸烟者中采用准实验和实验设计,以确定对戒烟相关认知、影响和行为影响最大的图像健康警告标签的特征,评估与不同磨损效应相关的因素。

资金:美国国家癌症研究所/NIH (PI Thrasher, R01 CA167067)

日期日期:07/01/2012 - 04/30/2018


挑战传统。创建例外。没有限制。

©
Baidu