抑郁的女人

我们正在测量在线对话,以跟踪冠状病毒大流行期间出现的社会和心理健康问题

通过在线分析检查COVID-19对心理健康的影响



随着冠状病毒威胁着健康,并颠覆了世界各地的日常生活,UofSC今天转向我们的教师,帮助我们理解这一切。本文由The Conversation原创,作者阿米特·谢思人工智能研究所创始主任,工程与计算学院教授,讨论了COVID-19对国民福祉的影响。

伟大的想法

社交媒体上的帖子和新闻报道是关于人们态度和行为的丰富数据来源。使用人工智能技术,可以从数十亿个单词中筛选出人口福祉或社会质量的趋势。在COVID-19大流行期间进行的这一分析揭示了大流行对美国社会和心理健康的损害

南卡罗莱纳大学人工智能研究所bob官方体育登陆自3月初以来,我和同事们已经处理了7亿多条社交媒体帖子和70多万篇关于COVID-19大流行的新闻文章。我们正在监测这些信息来源,以捕捉大流行期间美国不断变化的人类经验。我们发现了令人不安的迹象,表明心理健康危机日益严重,药物滥用和基于性别的暴力等社会问题有所增加。

我们发现

我们对新闻的分析显示,以抑郁、焦虑、药物使用和成瘾来衡量的社会质量在全国各地都有所下降。但有些地区出现了剧烈的变化。例如,俄勒冈州从高于平均水平变成了全国最差的几个州之一。“重度抑郁症”、“感到不安”、“依赖冰毒”和“滥用镇静剂”等突出短语的出现表明,关于抑郁症、药物滥用和严重疾病的讨论频率大幅上升。这些发现得到了人工回顾的支持新闻故事

对社交媒体的分析也显示出社交质量的下降,尤其是从3月的第一周到第二周。该分析还确定了加利福尼亚州、密歇根州、纽约州、弗吉尼亚州、佐治亚州和佛罗里达州社会质量下降的热点地区。各州在社会质量下降方面存在差异。例如,密歇根的社交媒体聊天显示出持续恶化的抑郁迹象。在格鲁吉亚,通过社交媒体帖子衡量,药物使用和成瘾对社会质量恶化的影响更大。

我们如何工作

分析人们在社交媒体上的帖子可能会很麻烦。例如,当使用关键字“spice”来查找关于大麻使用的帖子时,我们必须确保不会意外地包括关于“南瓜香料拿铁”的帖子。我们的自动文本分析使用了知识图谱,这是一个跟踪单词含义的数据库,以理解与“spice”的不同用法相关的不同含义。

我们的团队使用多种资源定义了一个社会质量指数。为了理解与心理健康相关的对话,我们根据美国精神病学协会的《精神疾病诊断与统计手册》创建了一个知识图表。对于上瘾相关的概念,我们使用有关药物滥用的知识在我们之前关于这个主题的研究中发展起来的。为了理解更广泛的概念,我们使用了DBPedia,这是一个来自世界上最大的百科全书维基百科(Wikipedia)的知识图谱。

为什么这很重要

监测新闻和社交媒体上的大量词汇流可以比传统的调查方法更快地提供洞察。我们检查这些数据,以警告可能流行的临床抑郁症,日益增长的恐慌和焦虑担忧,以及恶化的物质使用障碍。提前预警有助于政策制定者和公共卫生官员为应对疫情激增做好准备。考虑到美国在危机前已经无法满足需求,这一点就更加重要了。

我们不知道的

数十年的心理学研究表明,很难将环境中的物理变化(如噪音水平或亮度)与人类对它们的反应联系起来。COVID-19大流行的影响为量化高传染性病毒等环境威胁与人类反应之间的关系提供了数据。我们的分析为制定社会指标和警报提供了基础,这将帮助政策制定者更快地发现并更有效地应对新出现的威胁。

本文转载自谈话在创作共用许可下读了原文


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