COVID-19研究:地理学家用推特数据跟踪运动

这项研究为未来疾病爆发的追踪提供了希望

发布日期:2020年4月7日;更新日期:2020年4月7日
克里斯·霍恩著，chorn@www.eternity-eta.com, 803-777-3687

在五年前席卷棕榈州的历史性洪水中，南卡罗来纳大学的教职员工展示了实时社交媒体数据如何帮助跟踪自然灾害的程度。bob官方体育登陆

地理学助理教授李振龙领导了这项研究，并在当前的COVID-19大流行期间采用了类似的方法，收集推特数据，以可视化地绘制全国和世界各地的人类旅行地图。李说，当这项技术得到更好的改进时，它可以帮助公共卫生官员预测未来疾病爆发的传播，或者在其他人口流动是关键因素的危机中。

他说:“监测不同地理尺度(从全球到本地)的人员流动，对我们更好地了解病毒的空间传播至关重要。”“这些最初的地图只是为了衡量人们的兴趣，并展示我们能做什么。最重要的问题是如何建立预测模型，结合这种近实时的人口流动，以更好地预测感染风险。”

这种细粒度的分析可以帮助公共卫生官员估计特定地点疾病爆发的风险。

李说:“结合我们用推特捕捉到的运动信息、每日感染病例的趋势和社会经济数据，我们的下一步是使用人工智能来预测县和州层面当前和未来的感染风险。”

李说，分析人类在空间和时间上的运动模式还可以帮助公共卫生官员评估就地隔离和其他公共安全命令的合规性和有效性。

李承认推特的数据中存在偏见，因为推特用户倾向于年轻人群。手动检查Twitter用户的个人资料可以提供更准确的年龄估计，但对于大型数据集来说，这将耗费大量时间。利用人工智能来挖掘这些信息会更有效率，但这可能会引发隐私问题。

尽管如此，李说，这种类型的地理空间研究可能在未来的流感爆发和其他健康危机中被证明是有用的。

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