作为一名生物统计学家，张佳佳工作中固有的复杂数据集和计算对大多数人来说是令人难以置信的。但张的研究的实际应用是显而易见的，涉及癌症生存、艾滋病毒治疗和预防以及COVID-19管理。
她于2007年加入阿诺德公共卫生学院，因在这些领域的工作以及与该校内外研究人员的合作而享誉国际。她是生物统计学部门主任，也是该大学大数据健康科学中心的核心领导者。他在同行评议的期刊上发表了近200篇论文，并一直被美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)作为首席研究员或联合研究员资助。
张的生物统计学家能力非常受欢迎，她是学校30项拨款的共同调查员，是三项大型研究拨款的核心统计学家，重点是艾滋病毒治疗和COVID-19监测和发病率/死亡率，以及大学大数据健康科学培训计划的MPI。
“佳佳正在努力将这所大学打造成大数据分析领域的全国领导者，并建立跨学科合作以扩大研究机会。
南卡罗来纳大学流行病学教授苏珊·斯特克说:“她帮助多位教师推进了他们的研究项目，合并了来自各种来源的复杂数据集，并组织了多个研讨会和会议，将大学内外的研究人员聚集在一起。”“佳佳正在努力将这所大学打造成大数据分析领域的全国领导者，并建立跨学科合作以扩大研究机会。
“她正在使用机器学习和人工智能等前沿方法来提高我们对传染病的理解，这在当前COVID-19大流行期间是及时的，也是至关重要的。”
虽然张的数据处理专业知识对其他研究人员来说是无价的，但她也在努力开发更用户友好的统计软件程序，使每个人都能受益。
张说:“由于高级编程方法的复杂性，其他领域的研究人员将高级统计模型应用到自己的领域来解决现实问题是一个挑战。”“除了开发方法，我还用R开发了7个统计软件包，R是一种用于统计计算和图形的免费软件环境，广泛应用于公共卫生等许多研究领域。”
“通过我们的互动，我有机会亲眼目睹她是一位多么娴熟、忠诚和有才华的领导者，”流行病学和生物统计学系主任兼教授安东尼·阿尔伯格(Anthony Alberg)说。“张博士分析问题并提出解决方案的能力是我所见过的最好的，她在这个领导角色上为系里和学校带来了改变。”