商业分析硕士课程是一个30个学时的课程，在一年内完成。学生将获得在获取、数据处理和大数据流利用方面的知识和能力，以及在识别、制定、分析和解释用于商业决策的统计和数学模型方面的知识和能力。

该项目由在各自学术领域备受尊敬的教师创立和领导，旨在实现跨职能，使毕业生能够通过使用、管理、分析和解释商业智能数据来理解和帮助解决广泛的商业问题。

学习成果

1. 学生将深入了解现代商业公司所采用的数据分析方法的核心基础课程。
2. 学生将研究定量数据在管理决策中的作用。他们将了解不同类型数据(金融、经济、会计等)的重要性和作用，并利用适当的格式来表示数据。
3. 学生将能够利用他们对商业环境的理解，利用数据来解决复杂的商业或经济问题，以促进决策制定。

该课程的入学要求符合研究生院的一般规定和先进大学商学院协会的认证标准。录取决定是基于标准化考试成绩表现(GMAT/GRE)，专业经验，以前的学术表现，专业推荐，明确的目的陈述和个人面试。如果申请者在本科学习中有优异的表现和/或重要的相关工作经验，可以免除GMAT/GRE要求。优先考虑STEM专业或具有较强定量背景的申请人，特别是具有商业辅修专业的申请人。申请人还需要至少一个学期的微积分或类似的定量培训。

母语非英语的申请人必须提交令人满意的托福国际雅思成绩。学术课程类型2考试，托业，或PTE学术。如果申请人持有美国机构的学位，或已从英语授课的学位课程毕业，则可以免除这一要求。

学位要求(30学时)

课程列表

课程	标题	学分
必修课程包括30个学分:
五门核心课程:
MGSC 777	《商业高级定量方法	3.
MGSC 790	数据资源管理	3.
MGSC 711	商业定量方法	3.
MGSC 772	项目管理	3.
经济736	应用计量经济学	3.
或MKTG 722	商业决策的数据科学
四门选修课:1		12
一个实习项目课程或相关实习
BADM 790	商业专题2	3 - 4
总学时		30 - 31

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每学年开始前，达拉摩尔商学院(Darla Moore School of Business)商业分析委员会(Business Analytics Committee)确定了一份经过批准的名单，并在该计划的网站上公布了该名单，其中有四门选修课。选修课的选择应该让学生成为多面手或更深入地钻研某一特定学科。一些选修课可能要求在某个职能领域的必修课程或先前的经验。

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或同等