背景

• 博士后。南加州大学(2005 - 2007)
• 博士后。普渡大学(2004 - 2005)
• 博士学位。密歇根州立大学(2004)
• b S。武汉科技大学(1995)

研究

胡博士的研究方向是机器学习领域,深入学习、数据挖掘、大数据,进化计算及其应用在生物信息学、材料信息,健康信息。他的研究已经由NSF, NIH, Nvidia和南卡罗来纳运输部。目前,他的主要研究重点是开发深度学习algotrithms解决具有挑战性的应用问题,如:

• 智能音频/声音处理
• 数据驱动材料的发现
• 疾病诊断和预测,医学图像分析
• 疾病基因的发现,蛋白质肽结合预测药物设计,和蛋白质设计
• 大数据驱动的医疗保健的预测分析
• 故障诊断、文本挖掘、智能交通