森林Agostinelli
阿戈斯蒂内利教授的研究包括设计新的人工智能算法,并将这些算法应用于科学问题。他的研究方向包括深度学习、强化学习和搜索。他是南卡罗来纳大学人工智能研究所的计算机科学助理教授。bob官方体育登陆
计算机科学与工程学院的教职员工以在课堂内外为我们的学生及其家庭服务而自豪。
阿戈斯蒂内利教授的研究包括设计新的人工智能算法,并将这些算法应用于科学问题。他的研究方向包括深度学习、强化学习和搜索。他是南卡罗来纳大学人工智能研究所的计算机科学助理教授。bob官方体育登陆
罗伯特·贝利教授各种本科课程。
Bakos教授的研究兴趣包括电路级、微体系结构级和系统级的计算机体系结构。这包括VLSI设计、设计自动化、系统级互连、可重构计算和高性能计算。
Farkas教授的研究领域包括信息安全、数据推断问题、网络犯罪的财务和法律分析,以及语义网的安全和隐私。
芬纳教授的研究方向是计算、可计算性和计算复杂性的核心理论基础,特别是量子计算和信息。
费德勒博士在达拉摩尔商学院和计算机科学与工程学院获得联合任命。目前主要研究方向为技术创新、知识管理、隐私、伦理和风险。
威廉·霍斯金斯教授各种本科课程。
胡教授主要研究方向为机器学习、深度学习、数据挖掘、大数据、进化计算及其在生物信息学、材料信息学和健康信息学中的应用。他的研究得到了美国国家科学基金会、美国国立卫生研究院、英伟达和南卡罗来纳州交通部的赞助。目前,他的主要研究重点是开发深度学习算法来解决具有挑战性的应用问题。
黄教授的研究方向包括网络安全、网络协议设计与验证、分布式系统。目前主要研究方向为入侵检测和无线网络安全。
Jamshidi教授的研究包括发展因果人工智能和统计机器学习的理论,并将这些理论应用于解决计算机系统、机器人学习和软件工程中的问题。他尤其对因果表示学习、迁移学习、强化学习、机器学习安全性/可解释性和机器学习系统感兴趣。
Neema Kanapala教授各种本科课程。
Rasha Karakchi教授各种本科课程。她的研究方向是异构计算和可重构。
杰里米·刘易斯教授各种本科课程。
凯瑟琳·马修斯负责我们的欧安会101和欧安会102班。
Narayanan教授的研究兴趣包括动力系统和网络-动力系统的建模和数据集成方法,数据科学和学习理论-数据分析和动态学习,计算神经科学-神经集成的建模和刺激
Nelakuditi教授的研究方向是移动计算、无线网络和互联网路由。
克里斯蒂安的主要兴趣是在空间和时间尺度上更好地理解大脑,以解决复杂的神经发育问题,如自闭症和其他神经发育障碍。
James O'Reilly教授各种本科课程。
Portia Plante教授各种本科课程。
Rekleitis教授的研究方向为移动机器人、空间机器人、多机器人系统、传感器网络、人工智能、计算机视觉和图像处理、计算几何和计算机图形学。
他的研究领域包括生物信息学、规范推理和规划、DAI和多代理系统以及计算化学。
Jeremiah Shepherd博士是我们欧安会145和146班的负责人。
Sheth教授目前的兴趣包括人工智能(特别是知识图,NLP,深度学习,知识增强学习,对话式人工智能-特别是健康和教育的聊天机器人),语义网,物理/物联网-网络-社会-临床大数据,增强个性化健康,人工智能和大数据应用(在健康和生命科学,社会公益,灾害管理等)。
斯里瓦斯塔瓦教授是南卡罗来纳大学人工智能研究所的计算机科学教授。bob官方体育登陆他的研究通过使用领域和用户模型、学习和规划的自然界面探索了面向目标的、道德的、人机协作的新方法。
苏尔教授的研究领域包括无线系统和架构、毫米波通信和网络、物联网连接和传感系统。博士,威斯康星大学麦迪逊分校(2018)B.E,印度工程科学与技术研究所(2011)研究教授,主要研究领域为无线系统和架构,毫米波通信和网络,物联网连接和传感系统。
唐教授的研究兴趣包括计算生物学和生物信息学、机器学习和大数据分析、算法开发和高性能计算,以及计算机游戏和科学模拟。
撒切尔教授的研究考察了信息技术(IT)的战略和经济影响,重点关注四个主题:IT价值、软件专利政策设计、IT离岸和信息隐私的社会成本。
Tong教授的研究方向主要集中在计算机视觉和模式识别,特别是人机交互,包括但不限于情感计算(面部活动分析和眼睛注视跟踪)。
Valafar博士的研究活动分为两大类:计算医学和计算生物学。
Valtorta教授的研究兴趣是不确定性下的规范推理(特别是贝叶斯网络,影响图,及其在多代理系统中的应用),解决问题的启发式,以及人工智能中的计算复杂性。
Juan Vargas是南卡罗来纳大学计算机科学与工程的兼职教授。bob官方体育登陆
Vidal教授的研究方向是多智能体系统。在理论方面,他感兴趣的是开发协调和聚集大量自主代理行为的系统。
王教授的研究方向包括计算机视觉、医学成像和机器学习。
Zand教授的研究兴趣包括机器学习系统的硬件设计,神经形态计算,新兴纳米电子学,包括自旋电子器件,可重构和自适应计算机体系结构,以及低功耗和可靠性感知的VLSI电路。
张教授的研究方向是人工智能和强化学习。他是南卡罗来纳大学人工智能研究所的计算机科学助理教授。bob官方体育登陆