背景

• 杜克大学计算机科学博士(1987年)
• 硕士，计算机科学，杜克大学(1984)
• Laurea，电气工程，米兰理工大学，(1980)

研究

Valtorta博士的研究领域是不确定性下的规范推理(特别是贝叶斯网络、链图、影响图、因果模型、可识别性问题和多代理系统中的应用)，解决问题的启发式，以及人工智能中的计算复杂性。作为一名教员，他进行了由ARDA, SPAWAR, DARPA, IARPA，海军研究办公室(ONR)，美国农业部(DOA)， CISE(由国家电力公司ENEL控制的意大利实验室)和南卡罗来纳州执法部门资助的研究。他最近领导了一个多机构iarpa资助项目的UofSC部分，关于协同使用Wigmorean推理网络和贝叶斯网络来支持论证，并与UofSC数学系的Linyuan Lu博士合作了一个onr资助的有向超图的Markov性质项目。他目前的研究包括发明从数据和领域知识学习链图的新算法，以及反事实推理在个性化医疗保健中的应用。