背景

陈博士目前的研究方向包括:(1)数据驱动的交通运营和需求管理;(2)智能互联社区信息物理系统的模型预测和优化;(3)基于机器学习的生态驾驶辅助系统;(4)交通空气质量和暴露对健康的影响。陈博士对不确定性下的数据驱动决策、实证模型预测和应用于交通系统的验证广泛感兴趣。他是交通运输环境分析研究小组委员会(ADC10)主席，也是美国国家科学院交通研究委员会自动运输系统(AP020)委员会成员。2017年获得美国能源部杰出成就奖。

教育

• 博士，运输工程，加州大学戴维斯分校，2014年
• 2012年，加州大学戴维斯分校统计学硕士
• 硕士，管理科学与工程，浙江大学，中国，2008
• 中南大学交通工程学士，中国，2006