简易教室升级

该部门致力于改善哥伦比亚河各地教室的技术设备校园通过学习、创新、教学、增强(LITE)课堂战略主动性．该倡议与大学的战略重点，以提供可持续发展的校园基础设施。LITE的重点是提高课堂技术的有效性，减少因技术故障而损失的上课时间。在该计划的第一年，100多间教室进行了升级，在五年内实现了500间教室的教学技术现代化的LITE目标方面取得了重大进展。在第一阶段完成后，由于预算限制，该计划被搁置。然而，一旦资金到位，该部门计划继续升级额外的教室。

扩大课堂技术支持和故障排除

除了现代化的教室技术外，该部门还改善了教师和学生在设备出现问题时获得的支持。一个嵌入式区域教室支持模型被部署，根据教室的集中程度将哥伦比亚大学校园分为五个不同的区域。支持技术人员被安置在每个区域的教学楼内。在过去的一年里，响应时间和解决时间都有了显著的改善。自部署以来，该模型的平均分辨率从19h:21m:46s提高到3h:29m:8s。

黑板支持和培训选项

在过去的一年里，网络学习服务(eLS)团队为教师提供了116个专业发展培训课程。主题包括如何使用黑板，如何使用成绩中心，如何使用协作Ultra，评分规则，以及新学期的课程准备。该团队填写了5233个服务请求，并回应了超过125起与黑板相关的事件。此外，eLS与卓越教学中心(CTE)为Blackboard Ally、Blackboard collaboration、Blackboard Learn Original和Blackboard Learn Ultra课程提供在线支持资源。学生发展资源中心提供了额外的合作，为Blackboard Ally提供在线支持，解决其网站的可访问性要求。

教与学科技之管治

今年2月，教学技术公司(TLT)推出了TLT谘询委员会服务于科技与教与学的交集。该委员会是一个高级别谘询机构，就影响教与学的技术问题进行谘询，并就符合大学战略计划和高等教育学术技术和服务未来趋势的需要和要求提出建议。该委员会还促进学术和行政单位以及利益相关者之间的双向沟通和综合决策，支持全系统规划。此外，该委员会对建议的教学技术、工具和教学交付解决方案进行持续评估，审查最终用户的反馈，确定改进领域，并倡导投资。

TLT咨询委员会于3月完成的第一项工作，是正式成立学习管理系统(LMS)咨询委员会，作为TLT咨询委员会的一个小组委员会，并重写其章程。这一举措将允许更多的利益相关者参与未来在整个大学系统中使用的学习技术。

研究项目的存储解决方案

研究计算数据中心，一个1.8 pb的存储解决方案，专门用于南加州大学的研究项目。这种高度可扩展的存储平台使研究人员能够将项目数据从不稳定的高性能计算临时存储中移出，使他们能够在维护的存储解决方案上巩固中长期研究数据。这为每tb提供了更好的价格、安全性和硬件维护，并将帮助研究人员摆脱昂贵且不可靠的桌面存储解决方案。

为研究人员提供强大的交互工具

的RC团队为Hyperion HPC集群实现了开放的OnDemand web GUI界面，允许集群用户通过web浏览器轻松访问Hyperion来传输数据、管理作业和启动交互式Linux虚拟机来执行工作负载处理。

供研究人员使用的云档案

实现了将存储在Datahub上的研究人员数据定期大规模备份到AWS Glacier Deep Archive的服务。这些云档案为研究人员提供了长期的灾难恢复能力，而成本仅为裸机解决方案的一小部分。

扩展全球高速数据传输业务

RC团队致力于通过高保证订阅扩展Globus高速数据传输服务。高保证订阅创建了南加州大学和Globus之间的商业伙伴协议，允许大学提供安全的数据传输能力，满足大多数数据使用协议中涉及HIPAA和其他形式的个人身份信息的规范数据要求。

整个系统的研究合作

研究中心团队与整个系统的几个学院和部门合作进行研究项目。他们支持药学院通过安装新的软件来提供生物信息学工作流程，这有助于管道优化。他们还提供了一个非对话框服务器，并教研究人员如何运行Nvidia容器，这使得菲利普·巴克哈特博士的实验室模拟和优化底漆设计。红十字会工作人员继续为阿诺德公共卫生学院以及他们对健康数据的SAS-Vaya机器学习分析。红十字会与运动图像研究文集小组将胶片扫描设备移至科学区，以改善研究人员的工作流程，并加强胶片修复工作。RC团队还与大学图书馆和研究生院合作，提供sharpgrad证书课程针对研究生。该项目为学生提供免费的数字奖学金、计算机和图书馆研究概念培训。

支持资助研究

RC团队为以下项目提供了深入的计算支持、软件开发、学生指导和项目管理:伊蚊项目由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)资助的3,820,168美元赠款，由首席研究员(PI)资助梅丽莎·诺兰阿诺德公共卫生学院;的AEO-Light项目该项目由国家人文基金会(NEH)资助，并由PI资助格雷格Wilsbacher大学图书馆;NEH与SC自然资源部PI Karen Smith共同支持SnowVision项目;和Wordification项目，由PI的极端科学与工程发现环境支持斯坦利杜宾斯基语言学系。

研究计算机研讨会提供深入的培训

出席者超过430人研究计算工作坊整个财政年度。所有的研讨会都是通过微软团队进行的，有兴趣的个人可以稍后观看。20个讲习班涉及14个不同的主题，包括:

• 介绍Hyperion和SLURM
• Linux命令行介绍
• Linux Shell脚本编写简介
• 机器学习/深度学习简介
• Git简介
• Python简介
• R简介
• 水蟒简介
• MATLAB简介
• MATLAB中的机器学习与深度学习
• 量子计算简介-基础
• 量子计算概论-理论
• 与Hyperion合作:数据传输、X-Windows和按需开放
• 与Hyperion合作:数据传输、Globus和Open OnDemand

该团队与the MathWorks, Inc.的MATLAB教育支持团队合作，提供了“MATLAB入门”和“MATLAB中的机器学习和深度学习”。这些研讨会对大学的战略重点提供“杰出的研究”。