一般来说，脆弱性是指由于财产、自然资源或生命的损失等危险而造成的潜在损失。社会脆弱性是指那些影响社区准备、应对、应对、恢复和适应环境危害的能力的社会、经济、人口和住房特征。的hazards-of-place模型(Cutter 1996)结合社会脆弱性和生物物理脆弱性(灾害和环境的物理特征)来确定场所的整体灾害脆弱性。

• 社会经济地位(收入、政治权力、声望):社会经济地位影响一个社区吸收损失和应对灾害影响的能力。财富使社区能够通过减灾更好地应对灾害，并通过保险、社会安全网和福利项目更快地吸收和恢复损失。地位低的社区几乎没有能力吸收贫困和弱势群体造成的损失。
• 性别:由于特定行业的就业(例如，个人服务)、较低的工资和家庭照顾责任，女性在恢复期间往往比男性更困难。
• 种族:这些因素造成了语言和文化障碍，影响到灾后资金的获得和对高危险地区的占领。
• 年龄:极端的年龄会影响到远离伤害的行动，需要外界的监督和照顾。当日托设施受到影响时，父母会损失照顾孩子的时间和金钱;老年人可能存在行动不便或医疗和认知方面的问题，增加了在紧急情况发生之前、期间和之后的护理负担。
• 就业损失:灾难发生后潜在的失业会增加一个社区现有的失业工人数量。这样的损失加剧了灾害的影响，导致从灾难中恢复的速度变慢。在个人层面上，失业意味着支付必要商品和服务的能力下降，从而有效地降低了防灾和灾后恢复的能力。
• 住宅:房屋价值是经济能力的一个指标。住宅建筑的价值和质量影响着潜在的损失和恢复。昂贵的房屋更换成本很高，移动房屋很容易被水和风摧毁。基于空置住房单元数量的社区生存能力也有助于减缓长期复苏。
• 租房者:人们租房是因为他们是流动人口，没有拥有住房的财力，或者不想承担拥有住房的责任。他们通常在恢复过程中无法获得有关财政援助的信息，也不包括在当前的联邦灾难恢复计划中。在极端情况下，当住宿变得不适合居住或成本太高时，租房者缺乏足够的庇护选择。
• 职业:一些职业，特别是初级采掘业的职业，可能会受到灾害事件的严重影响。在重大灾害中，第一部门的就业首先受到影响。例如，个体经营的渔民在生产资料(船只)丢失时就会遭受损失，他们可能没有必要的资金及时恢复工作;因此，他们可能会寻找其他工作。从事农业的农民工也是如此。随着可支配收入的减少和服务需求的下降，低技能的服务性工作(家政、儿童护理和园艺)也可能受到类似的影响。
• 家庭结构:有大量受扶养人的家庭和/或单亲家庭往往资源有限，无法外包照顾受扶养人，因此必须兼顾工作责任和照顾家庭成员。所有这些因素都会影响到应对和从危险中恢复。
• 教育:教育与社会经济地位相关，因为高等教育程度会影响终身收入，而有限的教育程度会限制理解预警信息和获取恢复信息的能力。
• 医疗服务和获取:包括医生和医院在内的卫生保健提供者是重要的事后救济来源。缺乏直接的医疗服务延长了获得短期救济和从灾害中长期恢复所需的时间。养老院代表着社会弱势群体的增加，因为居民独立应对灾害的能力较弱。医疗保险的可获得性是影响社会脆弱性的另一个因素。
• 社会的依赖:完全依赖社会服务(社会保障、粮食援助)生存的人已经在经济和社会上处于边缘地位，在灾后时期需要额外的支持。
• 特殊人群:有特殊需求的人群(体弱多病的、被收容的、流动的、无家可归的)难以确定，更不用说测量和监测了。然而，正是这部分社会群体总是被排除在恢复工作之外，这主要是因为他们在社区中是隐形的。

HVRI使用的大部分数据来源来自美国人口普查局编制的五年美国社区调查估计。数据还来自美国人口普查局发布的地理名称和信息系统(GNIS)和基于模型的小区域健康保险估算(SAHIE)。数据变量用于表示影响社会脆弱性的人口特征(见上表)。例如，65岁以上人口数量和5岁以下人口数量被用来代表由于年龄原因的社会弱势人口。

使用县级社会经济和人口数据构建了美国社会对环境危害的脆弱性指数，称为社会脆弱性指数(SoVI®)。SoVI®是一个基于经验的地方社会脆弱性的比较评估。目前的配置使用了2010-2014年的数据和县研究区域的29个不同变量。最初的SoVI®方法和结果发表在以下文章中:Cutter, s.l.， B.J. Boruff和W.L. Shirley。2003。”对环境危害的社会脆弱性。”社会科学季刊84(2): 242 - 261。

SoVI®是使用一种称为主成分分析的统计程序构建的。然后对产出(产生的因素)进行标记，并确定其对社会脆弱性的影响(增加或减少)。然后将这些因素得分及其方向调整(增加或减少脆弱性)放入一个附加模型中生成总分。然后使用平均值的标准偏差来映射分数，通常使用3或5个班级。获得SoVI®配方。[PDF]

SoVI®是作为整个美国县级的比较指数而创建的。因此，SoVI®分数需要相互关联显示。通常，SoVI®使用标准偏差进行分类。社会脆弱性得分高于平均值1.5个标准差以上的地区被认为是最脆弱的地区，通常用红色表示，而得分低于平均值1.5个标准差以下的地区则是最不脆弱的地区，通常用蓝色表示。

SoVI®总分以数值形式表示，但它没有固有的数学属性。由于得分是相对得分，而不是绝对得分，因此不能直接用于比较两个地方(例如，SoVI®得分为10的县的脆弱性不会是SoVI®得分为5的县的两倍)。SoVI®得分用于显示一个县相对于其他县的连续分数的相对位置。因此，SoVI®分数应分类(例如，按标准偏差)以用于绘制和分析目的，或可使用百分位排名进行检查。

变量名表示对变量的较长描述的简写符号。代码本如下所示。

百分之亚洲人
QBLACK -百分比黑
西班牙裔的百分比
百分之百的印第安人
5岁以下或65岁及以上的人口
生活在双亲家庭的孩子的百分比
MEDAGE -平均年龄
接受社会保障福利的家庭百分比
QPOVTY -百分比贫困
每年收入超过20万美元的家庭百分比
PERCAP -人均收入
把英语作为第二语言，但英语水平有限
百分比女性
女性户主家庭的百分比
QNRRES -养老院人均居民
QNOHLTH -没有医疗保险的人口百分比(仅限县级)
QED12LES -低于12年级教育的百分比
平民失业率百分比
PPUNIT -每个住房单位的人数
租客百分比
MDHSEVAL -房屋价值中位数
MDGRENT -总租金中位数
QMOHO -百分比移动住宅
采掘业就业率百分比
服务业就业百分比
QFEMLBR -女性劳动参与率
QNOAUTO -没有汽车的住房单位的百分比
空置住房单元的百分比
HOSPTPC -人均医院数(仅限县级)