现有的知识状态证实，龙卷风在美国构成严重的风险，每年继续造成重大的人员和经济损失。了解龙卷风发生的趋势对于评估全国各地的龙卷风风险和改进应急管理是必要的。社区人口的变化和时空因素造成了对龙卷风危险的非随机暴露。将城乡变量纳入灾害风险战略至关重要，因为城市或农村地区被低估的龙卷风风险评估可能导致基于感知风险降低而采取的保护措施较少。在评估和分析龙卷风风险时，必须考虑到美国人口向城市地区的转移，以及人口和建筑密度的增加。自从Aguirre等人(1993)发现1950-1990年间大城市县的龙卷风发生率增加以来，很少有学者在报告偏差减少后研究了城乡龙卷风风险的更近期模式。本研究应用统计学和地理空间方法，确定1990-2019年城乡龙卷风在县和区域层面的地理差异。使用不同的空间定义，应用多个城乡划分模式来评估龙卷风发生的任何变化。双变量Moran’s I、相关分析、均值差异和方差检验分析揭示了美国城乡空间之间龙卷风发生的关键差异，这对未来的天气风险降低策略很重要。结果显示，在中西部和南部人口普查区域内的城市县，龙卷风明显更多。 Between these regions, significant geographic clustering exists in urban-rural tornado occurrence and the South contains significantly higher rates of urban tornadoes.

研究已经证实了COVID-19发病率和死亡率的差异，但COVID-19疫苗接种与结果之间的关系尚未得到很好的探讨。本文研究了2020年12月24日至2021年9月30日美国县级COVID-19每日新增病例、死亡病例和全面疫苗接种之间的时空格局。统计和地理空间分析显示，COVID-19的发展存在明显的时间和空间格局，最终体现为美国城乡县的影响差异。在大多数县，日新增病例和死亡人数显著正相关，而日新增病例和疫苗接种人数、日新增死亡人数和疫苗接种人数呈负相关。病例与死亡之间的负相关主要出现在农村地区，并与这些地区非裔美国人、65岁及以上人群以及共和党选民的比例相关。每日新增病例与疫苗接种之间的正相关分布在密歇根州、明尼苏达州、乔治亚州、阿拉巴马州和弗吉尼亚州，这是由研究期间病例激增、更多共和党选民、黑人比例较高但西班牙裔比例较低以及贫困水平以下比例较低所解释的。大多数县的每日新增死亡人数与充分接种疫苗呈负相关，发现城市地区的负相关关系比农村地区更强。解释变量在城市和农村地区具有显著不同的影响。这些结果对于确定COVID-19疫苗接种和结果方面的地理健康差异，并为大流行恢复和缓解提供证据基础至关重要。