背景

克里斯蒂安·奥莱利获得电气工程学士学位;2007)，他的硕士学位。(生物医学eng。;2011)，博士学位(生物医学工程;2012)，在École Polytechnique de Montréal，他在Pr. R. Plamondon的指导下工作，应用模式识别和机器学习来预测脑卒中风险。后来，他在睡眠医学高级研究中心(Hôpital du Sacré-Coeur/Université de Montréal)的r. T. Nielsen实验室做博士后(2012-2014)，然后在麦吉尔大学脑成像中心做NSERC博士后(2014-2015)，在那里他在Pr. Baillet的实验室工作，研究脑电图睡眠瞬变的特征，它们的来源和它们的功能连接。在此期间，他也是伦敦大学学院Pr. K. Friston实验室的访问学者，以使用动态因果模型方法研究睡眠瞬态期间的有效连通性。后来，他在埃尔萨巴格(Pr. M. Elsabbagh)获得了为期六个月的奖学金，研究自闭症的功能连接，之后他搬到瑞士，为国际知名的蓝大脑项目(Pr. S. Hill;EPFL);2015-2018)，他领导了丘脑皮层环路的大规模生物物理详细建模项目。 In 2020, he resumed his collaboration with the Dr. Elsabbagh as a research associate at the Azrieli Centre for Autism Research (McGill) where he studied brain connectivity in autism and related neurodevelopmental disorders. Since 2021, Christian joined the Department of Computer Science and Engineering, the Artificial Intelligence Institute (AIISC), and the Autism and Neurodevelopmental Disorders Center of Excellence (USCAND) at the University of South Carolina as an assistant professor in neuroscience and artificial intelligence.

教育

• 2012年，加拿大蒙特利尔理工学院生物医学工程博士
• M.Sc.A。，生物医学工程，蒙特利尔理工学院，QC，加拿大，2011
• b。，电气工程，蒙特利尔理工学院，QC，加拿大，2008

研究概述

克里斯蒂安的主要兴趣是在空间和时间尺度上更好地理解大脑，以解决复杂的神经发育问题，如自闭症和其他神经发育障碍。他使用的方法包括分析技术(例如，脑电图源重建，功能连接)和建模(例如，点神经元，形态详细神经元，神经团)，以及通过贝叶斯模型驱动分析将这两种方法结合起来。他还对通过人工智能来增强神经科学研究的新方法感兴趣，并通过生物启发的神经网络来增强人工智能。他的完整和最新的出版物列表可以在他的谷歌学者简介中找到。