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办公室负责研究的副总裁

COVID-19研究专长

研究副校长办公室编制了一份与COVID-19大流行相关专业知识的教师研究人员名单,以促进大学和州的研究联系和合作。

提交您的专业信息

我们鼓励具有COVID-19相关专业知识的UofSC教师研究人员完成我们的COVID-19研究专家意见提交表。负责研究的副校长办公室将在收到教职员工提交的意见书后,定期在下面的列表中发布,以便在整个大学中方便查阅。

研究副校长办公室很高兴分享以下关于UofSC与COVID-19大流行相关专业知识的教师研究人员的信息。这个列表的目的是帮助促进整个大学的研究合作,并将研究人员与目前在我们州治疗COVID-19患者的Prisma Health临床医生联系起来。

如果您对此列表有任何问题,请与伊丽莎白·雷内多联系RenedoE@mailbox.www.eternity-eta.com

UofSC教师COVID-19研究专业知识清单

名称,隶属关系和联系链接 研究领域 COVID-19专业知识描述 关键字
(隐藏的列)

小君,Jungmi

哥伦比亚大学信息与传播学院,新闻与大众传播学院

健康传播,健康差异,错误信息,社交媒体 亚裔美国人与COVID-19相关的种族歧视经历、交际应对策略以及社交媒体上的行动主义。新闻和社交媒体上有关covid -19的错误信息刻板印象和攻击亚裔美国人。

哈德逊,西蒙

哥伦比亚大学酒店、零售和体育管理学院,酒店、餐厅和旅游管理系

旅游 我的研究方向是:
1)危机沟通管理的重要课题,以及COVID-19疫情后旅游行业利益相关者所采取的营销策略;而且
2)消费者对这些信息的反应,识别出那些“抗危机”旅行者,他们最有可能在危机结束后出行。

鲍文,香农

哥伦比亚大学信息与传播学院新闻系

道德,中国政府的疫情应对,政府的透明和廉洁 能够评论民族国家,特别是中国,快速和诚实的反应,透明度和准备的伦理方面。对COVID-19的政治方面、道德行为和信仰进行当前研究。从道德上讲,所有国家、领导人、政府和卫生系统都需要迅速和诚实地披露信息。以前在类似领域发表过:
鲍文,S. A. & Heath, R. L.(2007)。SARS流行病的叙述和公共卫生危机的伦理影响。国际战略传播杂志,1(2),73-91。

Jabbari, Esmaiel

哥伦比亚大学工程与计算学院化学工程系

蛋白质药物配方及靶向系统 抗体药物是一类治疗性蛋白质,用于治疗多种疾病,包括治疗病毒感染患者。抗病毒药物不断发展,以提高安全性,并找到一个通用的抗病毒治疗靶点。开发抗病毒制剂和靶向系统面临许多挑战。Jabbari的研究实验室正在积极开发新的配方,以改善患者的依从性以及药物剂型和生命周期。Jabbari的实验室还积极开发新的靶向系统,以提高抗病毒蛋白的药代动力学和药效学、保质期和剂量。

酒,Rosemarie

哥伦比亚大学艺术与科学学院心理学系bob客户端下载地址

Neurovirology 冠状病毒对大脑的影响,病毒性脑病,嗅觉和味觉的改变,抗病毒药物

Buckhaults,菲利普

哥伦比亚大学药学院,药物发现和生物医学科学系

癌症遗传学

SARS-COV-2病毒载量PCR检测。采用高通量测序方法进行人群规模的RNA测序,筛查和识别无症状感染者。

Deflem,马修

哥伦比亚大学文理学院社会学系bob客户端下载地址

社会学;流行文化;名人的研究

我是研究名人文化的社会条件和影响的学者。我特别研究了名人行动主义的发展,涉及流行文化中的名人,如音乐、电影和电视,参与各种行动主义事业和慈善机构的方式。目前的研究重点是名人参与大流行,除了政府和卫生保健专业人员之外,他们还组成了一个重要的第三方,负责传播公众如何接收有关冠状病毒危险的各个方面的信息,以及应该如何应对危机。无论是否恰当,名人在大流行中发挥着重要作用,这一作用必须加以研究和理解。

蔡,国帅蔡

哥伦比亚大学阿诺德公共卫生学院环境卫生科学系

生物信息学,数据科学,分子流行病学

我们与南卡罗来纳州、贝勒医学院和拉瓦尔大学(加拿大)的专业人士合作,通过影响SARS-CoV-2受体ACE2的肺部表达,首次将吸烟确定为COVID-19的一个危险因素。这项研究已被欧洲疾病预防和控制中心引用进行风险评估。
此外,我们与中国南京医科大学和哈佛大学的专家合作,通过整合组学分析评估了病毒受体ACE2的胃肠道分布。研究结果发表在《胃肠病学》杂志上。

肖,飞飞

bob官方体育登陆南卡罗来纳大学哥伦比亚分校阿诺德公共卫生学院流行病学和生物统计系

统计遗传学,生物信息学

我感兴趣的是利用群体遗传学/基因组学方法研究与COVID-19易感性有关的遗传因素、途径和差异(如吸烟)。

胡,Jianjun

哥伦比亚大学工程与计算学院计算机科学与工程系

机器学习;深度学习;生物信息学;蛋白质绑定;序列分析

我在机器学习、深度学习及其在生物信息学和健康信息学中的应用方面有15年的研究经验,积极参与了许多与COVID-19研究相关的项目。包括DNA序列分析、蛋白质-DNA/RNA/肽结合和蛋白质蛋白质相互作用、蛋白质对接、蛋白质结构预测、疾病基因预测、蛋白质排序信号分析、DNA/蛋白质motif发现、健康文档文本挖掘、基于深度学习的时间序列预测、基因表达分析、用于COVID-19诊断的图像处理和计算机视觉、纳米孔测序信号分析。这里列出了更多关于这方面的专业知识:http://mleg.cse.www.eternity-eta.com/collaboration.html

Shtutman,迈克尔

哥伦比亚大学药学院,药物发现和生物医学科学系

基因组学,基因检测

我是基因组学、基因检测和基于人工智能的文献挖掘和药物发现的专家。此外,作为功能性基因组学核心的董事,我是基于pcr的测试技术的专家。我的专业知识适用于COVID-19患者和医疗保健专业人员的检测、COVID-19的分析、COVID-19基因组变异、病毒传播和进化。此外,我正在与克莱姆森大学的计算机科学家小组合作,开发基于人工智能的系统,用于分析与COVID-19相关的科学文献和用于治疗COVID-19的药物再利用。

卷Pooyan

哥伦比亚大学工程与计算学院计算机科学与工程系

人工智能,机器学习

考虑到严重呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2)的检测稀缺且昂贵,我们在因果贝叶斯网络和深度学习领域的工作可以带来学习可解释模型的专业知识,这些模型可以根据患者的症状预测受感染的患者。该模型还可以优先考虑获得有限/昂贵的检测用品,以降低疑似/感染患者的死亡风险。

唠叨,安妮塔
AnitaN@USCUpstate.edu
864-503-5714

UofSC北部,自然科学与工程学部“,

生物化学

我是一个生物化学家。在过去的三年里,我的实验室一直在研究SARS冠状病毒(SARS- cov)的非结构蛋白1 (nsp1),该蛋白与新型冠状病毒(COVID-19或SARS- cov -2)的序列同源性为79%。Nsp1是一种宿主关闭蛋白,选择性地触发宿主信使rna的切割和降解,本质上阻止宿主蛋白质合成。我们已经证明,这种内在无序的蛋白质与几个宿主蛋白质结合,帮助宿主关闭,特别是破坏核细胞质运输。目前,我们正在将对SARS-CoV nsp1的理解扩展到COVID-19。

胡,明

哥伦比亚大学工程与计算学院机械工程系

计算机建模

我正在使用个体模型来模拟COVID-19在不同长度尺度上的传播,如校园和全州范围内。

自我,斯特拉

哥伦比亚大学阿诺德公共卫生学院流行病学和生物统计系

贝叶斯时空建模

我目前正在开发几个模型来预测COVID-19在南卡罗来纳州的传播,包括有症状的病例数量、住院人数和ICU住院人数。这些模型帮助医院和其他卫生保健提供者预测服务需求。

班尼特,凯文

哥伦比亚大学医学院家庭医学系

农村卫生,卫生差距,卫生保健系统

我可以谈谈农村地区和农村社区如何应对这场危机;它们的卫生保健系统如何应对(以及面临关闭的风险);以及围绕应对措施的政策。

马修斯,迈克尔

哥伦比亚大学工程与计算学院,化学工程系和生物医学工程系

化学工程和生物医学工程

研究生物医用材料的杀菌、消毒、清洗新技术,并获得专利。我熟悉医院和医疗消毒流程的基本知识。我目前正在与一个国家小组合作,该小组正在研究FDA EUA的工业流程,以清洁和净化N95口罩。

Smithwick,朱莉

哥伦比亚大学阿诺德公共卫生学院,社区卫生协调中心

社区卫生工作者,社区参与

社区卫生工作者是弱势社区值得信赖的成员,他们帮助同龄人利用资源和应对危机。美国国土安全部已将社区卫生工作者确定为应对COVID-19的必要劳动力,因为他们具有独特的能力,能够以文化适当的方式接触服务不足的群体并提供卫生和资源信息。我的中心在社区卫生工作者和社区参与方面的专业知识可以帮助卫生和其他系统了解如何通过信息、资源和支持来接触和支持我们州的边缘群体。

Valafar,胡马云

哥伦比亚大学工程与计算学院计算机科学与工程系

计算生物学,生物信息学

Valafar博士的团队通过研究非结构蛋白1 (nsp1)的结构和功能,研究了SARS-CoV传染性的分子基础。利用计算建模方法、蛋白质数据库的详尽挖掘和预测建模工具,Valafar博士的团队制定了nsp1结合事件的假设机制。最近几个月,Valafar博士的团队利用sars - cov nsp1蛋白的计算模型来更好地理解SARS-CoV-2 nsp1的功能。

Tasseva-Kurktchieva,米拉

哥伦比亚大学文理学院语言学专业bob客户端下载地址

语言学

我的研究集中在认知方面的第二和任何后续的语言习得。具体来说,我处理的问题与处理和习得的外语语法结构的理解和生产。我使用行为数据来寻求与第一个对任何后续语言习得的影响以及不同的外语内部因素对特定语法属性习得之间的关系相关的问题的答案。

史密斯,海登

哥伦比亚大学艺术与科学学院犯罪学与刑事司法系bob客户端下载地址

劳教所(监狱和拘留所)的精神/身体疾病

我在监狱和拘囿的背景下从事过大量关于心理健康和身体健康问题的工作。我继续参与南卡罗来纳州惩教部(SCDC)关于COVID-19的准备和应对工作。

Zahnd,惠特尼

哥伦比亚大学,阿诺德公共卫生学院,农村和少数民族健康研究中心

农村卫生;GIS;获得护理的空间途径;健康差异;癌症的差距

我的研究部分集中在描述农村在健康结果和获得卫生保健服务方面的差异。虽然我的研究通常集中在癌症差异上,但我对更广泛的农村/地理健康差异感兴趣,例如,在COVID-19大流行期间,农村社区获得重症监护病房服务的机会。我经常使用空间方法,通过考虑服务的供应和需求以及供应和需求之间的距离,来描述获得医疗服务的特征。

李Zhenlong

哥伦比亚文理学院地理系bob客户端下载地址

GIScience,大数据分析,空间分析,建模与制图

我一直在研究在COVID-19爆发期间使用大型社交媒体(Twitter)数据来监测和绘制国家和全球范围内的人员流动。结合人工智能和大数据分析,推特衍生的近实时人口流动可以帮助我们更好地了解当前和未来的感染风险。我的一些初步研究结果可以在这里找到:http://gis.cas.www.eternity-eta.com/gibd/how-our-collective-efforts-of-fighting-the-virus-are-reflected-on-maps/

特雷福,格雷格

哥伦比亚大学教育学院教育研究系

信念更新心理学

我研究个人如何更新他们对复杂/有争议话题的先前信念。在过去的几年里,我一直专注于关于疫苗接种的信念和误解,以及促进正确疫苗知识的方法。目前,我和同事正在开发一款数字游戏,以通俗易懂的方式提供教育内容,以消除对COVID-19的误解。

麦克因尼斯,坎贝尔

哥伦比亚大学药学院,药物发现和生物医学科学系

药物化学与药物发现“,

我的工作是开发针对各种疾病的小分子疗法。我计划启动一个新项目,研究可能阻断病毒与人类受体相互作用的化合物。我正在寻找一个合作者,可能能够测试化合物的抗病毒活性。

Nagarkatti,普拉卡什

哥伦比亚大学医学院,病理学,微生物学和免疫学系

炎症学,免疫学,毒理学

本实验室主要研究方向:1)COVID-19中炎症的性质;2)免疫应答对冠状病毒的作用;3)COVID-19中细胞因子的检测;4)恢复期血浆治疗。

Nagarkatti,米琪

哥伦比亚大学医学院,病理学,微生物学和免疫学系

免疫学,表观遗传学,微生物失调

我们的研究兴趣集中在与COVID-19相关的导致急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的急性肺损伤和败血症。具体来说,我们正在研究表观遗传/遗传机制,并研究ARDS和败血症中的微生物组。此外,我们的实验室正在开发使用天然产物和其他影响免疫失调的药物的治疗策略。

Dudycha,杰夫

哥伦比亚大学艺术与科学学院生物科学系bob客户端下载地址

进化遗传学

我们的实验室在基因和基因组尺度上研究遗传和表型多样化。我们特别感兴趣的比较序列分析,以了解突变率,选择和遗传漂变。

格里尔,詹妮弗

UofSC医学院格林维尔分校生物医学科学系

免疫学、病毒学

我的实验室研究细胞内免疫基因的功能,这些基因在呼吸道RNA病毒感染的反应中上调。我们正在研究在SARS-CoV-2 (COVID-19)感染期间宿主因子是如何表达的:
1)促进炎症信号传递,这可能是ARDS或细胞因子风暴的危险因素
2)影响继发感染的易感性

我们还对识别在感染期间触发抗病毒免疫反应的重要SARS-CoV-2病毒基序感兴趣。

帕特尔瑞卡

哥伦比亚大学艺术与科学学院生物科学系bob客户端下载地址

生物化学、病毒学 我是一名研究蛋白质-蛋白质相互作用的生物化学家。特别是我在研究抗病毒蛋白激酶PKR方面有30多年的经验,PKR是一种干扰素诱导的蛋白质。干扰素是我们体内所有受感染细胞产生的抗病毒细胞因子。PKR参与在病毒感染期间关闭宿主细胞蛋白质合成,每一种病毒都有一种阻止PKR活性的机制,这样它就可以有效地复制自己。在我的实验室里,我们研究PKR是如何被调控的,我对了解SARS-CoV-2或COVID-19如何阻止PKR激活,从而使其在细胞中有效复制特别感兴趣。SARS-CoV-1和-2还切断了干扰素的产生和信号传递,以便有效复制。干扰素的产生和作用以及PKR活性严重限制了病毒的复制。一旦被鉴定出来,这些机制就可以被特定药物靶向,以防止SARS-CoV-2对PKR的抑制,并可能限制病毒的复制。这是探索SARS-CoV-2编码蛋白抑制PKR活性,然后寻找有效阻止PKR抑制并消除病毒复制的药物的一个有前途的途径。在许多情况下,病毒编码蛋白通过直接与PKR结合来阻止PKR活性,而破坏这种相互作用的潜在药物将是有效的抗病毒药物和有前途的治疗剂。

安娜,Lopez-De Fede

哥伦比亚大学社会工作学院

卫生政策和卫生服务 南卡罗来纳州的医疗补助政策和向受益人提供的服务,特别强调孕产妇和儿童的结果、行为健康和慢性病患者。联邦一级的COVID-19政策需要在实施时考虑到人口的独特特征,如农村人口。

西克斯塔·莱因哈特,克里斯汀

棕榈学院-南加州大学联盟,政治学

国际安全 我的研究方向是国际安全,特别是像冠状病毒这样的威胁可以并将如何改变美国和全世界的国家安全。这还包括无人驾驶飞行器等情报和安全技术。

渡边,尼古拉斯

哥伦比亚大学酒店、零售和体育管理学院体育和娱乐管理系

体育经济学 目前,我正在与其他几位经济学家合作,研究体育比赛和音乐会等大型活动对流感死亡率的影响。当然,我们未来的工作将扩展到对COVID-19疫情的研究,以便更好地了解体育和娱乐行业潜在的负面外部性。这项研究的发现将有助于改善活动的计划、安排和取消,以尽量减少传染病传播对整个社会的影响。

福克斯,杰奎琳

哥伦比亚大学法学院

公共卫生法,生物伦理学和卫生法 我的研究涉及对特定问题的公共卫生反应的生物伦理、法律和监管影响,如寨卡病毒、获得牙科保健和获得健康保险。我还撰写了大量关于大规模卫生系统的文章,包括诸如定量配给在医疗保险中的作用、监管系统对医疗质量的影响以及相关问题等主题。

约翰逊,约瑟夫

哥伦比亚大学艺术与科学学院物理与天文学系杰出名誉教授bob客户端下载地址

网络和表格数据的聚类和熵模式识别算法。 我开发了一种新型的模式识别系统,用于一般网络和表格医疗数据,提供了先进的转换聚类和Renyi熵谱模式识别,使用李代数和理论物理的李群技术。如果得到资助,我们向UofSC研究副总裁办公室提出的COVID-19提案将支持GRAs在今年夏天将我们的分析数据托管在一台服务器上,以供一般使用。同时,我们将处理自己的医疗患者数据集,在患者身体+血液+尿液+元数据文件中寻找模式,以查看此数据中的集群是否与COVID-19病例的易感性程度相关。

刘,张

哥伦比亚大学工程与计算学院生物医学工程系和化学工程系

生物传感器,生物标记物,纳米材料,个性化诊断 SARS-CoV-2冠状病毒最近出现并引起大流行。虽然核酸诊断方法发展迅速,但血清学检测方法仍然缺乏,但迫切需要。有效的血清学检测对于发现无症状病例、进行接触者追踪、确定血浆供体以及进行流行病学研究非常重要。我们最近开发了一种具有飞摩尔检测限和高特异性的用于HIV血清学检测的纳米孔生物传感器。在此基础上,我们提出研制一种便携式、半自动、多重定量检测患者血液中SARS-CoV-2抗体的装置。通过现有的合作和批准的IRB协议,我们将从Prisma Health收集患者样本来验证我们的分析。

Sheth是阿米特

哥伦比亚大学工程与计算学院计算机科学与工程系人工智能研究所

人工智能与大数据 1.我们正在分析与COVID-19相关的新闻和社交媒体数据(迄今为止分析了>70万条新闻,>4亿条推文),以了解社会质量(与SAMSHA指标相当),包括心理健康/抑郁、成瘾/阿片类药物/物质使用。该分析让人们深入了解了与心理健康和成瘾相关的快速增长的挑战。
2.我们正在为COVID-19和抑郁症开发两个相关的虚拟助手(聊天机器人)。与典型的商业信息聊天机器人相比,这些聊天机器人将具有更先进的功能,例如个性化、动态数据(例如,本地资源)以及与医疗保健服务的集成。抑郁症助理的开发和评估与神经精神病学和行为科学系(Meera Narasimhan博士).
3.我们正与机械工程系/制造自动化项目(Ramy Harik博士)培养研究新冠肺炎疫情对国家和民族制造业和供应链影响的能力。

巴纳吉,Sourav

哥伦比亚大学工程与计算学院机械工程系

传感,生物传感器,超声波 基于机电一体化的生物传感器的设计和制造,具有即时传感机制:在我们的设计中,我们利用机械变形,声波或超声波在特定生物标记物存在的情况下进行电气读数。这样一个系统(covid特异性生物传感器)可以设计用于快速检测covid特异性抗原和抗体(当然我们寻求合作)。我们新颖的最先进的设计确保了生物传感器的高灵敏度和高特异性,同时。这些活动旨在用于快速测试,以加速发现新的抗病毒和疫苗。我们的团队在癌症特异性生物标记物的生物传感器设计方面拥有丰富的经验。

Valtorta,马可

哥伦比亚大学工程与计算学院计算机科学与工程系

人工智能,概率图形模型,因果模型 我们在学习和使用贝叶斯网络、因果贝叶斯网络、链图、贝叶斯超图和其他概率图形模型的方法和算法方面的工作导致了对疾病建模的原则性和规范性方法。模型具有解释性,适用于风险分析。它们允许明确的因果主张,因此适用于干预性和反事实推理,除了其他好处外,这可能会减少对昂贵和伦理上有问题的实验的需求。因果贝叶斯网络还允许在已知潜在(未观察到的)变量存在时对可识别性进行精确描述。动态贝叶斯网络已被用于模拟疾病进展,最近被提出作为一种灵活的非参数工具来模拟传染性疾病的传播,补充了网络科学的方法。

过活,邓肯

哥伦比亚大学工程与计算学院计算机科学与工程系

计算应用,包括模拟 最近与UofSC流行病学团队合作(最密切的是斯特拉的自我和亚历克斯·麦克莱恩)来理解、调整和使用宾夕法尼亚大学的CHIME软件,该软件可以模拟COVID-19疫情。其他模型(IHME)的分析将根据需要进行。

Wang Guiren

哥伦比亚大学工程与计算学院机械工程系

流体力学和生物流体,医疗设备 2020年4月10日星期五看到这个坏消息真是太糟糕了,当使用呼吸机时,只有20%的患者可以存活。如果有机会,我愿意与临床医生合作,研究是否可以改善呼吸机的性能,挽救生命。

雷,Swapan

哥伦比亚大学医学院病理学、微生物学和免疫学系

神经系统疾病(神经退行性和肿瘤)和损伤 我们在以下方面进行了研究:(1)神经疾病临床前模型中的细胞死亡机制,如凋亡和自噬,其中一些可能由COVID-19感染引起或加重;(2)反应性胶质增生引起的神经炎症,可能与COVID-19的发病有关;(3)细胞死亡基因表达的表观遗传调节剂(microrna和组蛋白去乙酰酶),被认为受COVID-19的存在影响。

诺曼,肖恩

哥伦比亚大学阿诺德公共卫生学院环境卫生科学系

微生物学 我的研究小组正在与CDC和SCDHEC合作,监测城市污水中的covid - 19病毒丰度,作为整个社区病毒丰度的指标。

Tang Hengtao

哥伦比亚大学教育学院教育研究系

教育技术 在新冠肺炎疫情期间,我一直在研究如何为教师和学校提供开放教育资源,以支持在线教学和个性化教学。此外,我们的团队正在计划设计一种干预措施,以更好地了解这种流行病。

Hodinka,理查德

UofSC医学院格林维尔分校生物医学科学系

临床病毒学,医学微生物学,传染病学 研究兴趣集中在开发、验证和实施用于传染病诊断和监测的快速准确的新方法,主要关注病毒(包括SARS CoV-2和COVID-19)。虽然在特异性抗体和抗原检测领域的工作也在继续,但目前的重点是基于实验室的和护理点(影响点)分子技术。

DebRoy,斯瓦特

UofSC博福特科学与数学学院

传染病数学建模与数据分析 我是一名传染病建模师,使用常微分方程模型以及时间序列数据的参数估计。目前,我正在将一个简单的流感模型应用于南卡罗来纳州的COVID-19数据,作为本科生的课堂项目。我也有数据统计分析的经验。我最近的工作是将儿童肥胖建模为一种传染病。

米德,道格拉斯

哥伦比亚大学艺术与科学学院数学系bob客户端下载地址

数值分析的微分方程,包括许多模型与空间和年龄的影响 我是一名应用数学家,在数学建模方面有研究专长,包括传染病建模。虽然我的大部分工作都没有直接集中在任何特定疾病上,但我欢迎有机会更多地了解COVID-19或任何其他传染病,看看是否有办法应用我的专业知识或帮助创建新的模型。 Karami, Amir UofSC哥伦比亚大学信息与通信学院信息科学学院

Karami,阿米尔

哥伦比亚大学信息与通信学院信息科学学院

数据科学、文本挖掘、社会媒体分析、健康/医疗信息学、计算社会科学 开发开源平台来计算(1)分析COVID-19文献,(2)探索社交媒体上的COVID-19讨论,以检测相关概念之间和内部的关联。

Decho艾伦。

哥伦比亚大学阿诺德公共卫生学院

微生物学 关于COVID-19,我们研究了遍布人体的细菌生物膜。生物膜基质是粘性微环境,病毒(如COVID-19)在其中结合并聚集,然后进入组织。


挑战传统。创建例外。没有限制。

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